tutorial · 09 de dezembro de 2025 · 12:02
Como automatizar e-mails com N8N: resumo com IA, PDF e arquivamento
O vídeo mostra a construção de um fluxo no N8N que lê e-mails do Gmail, filtra por remetente, resume o conteúdo com ChatGPT, gera um PDF no Google Docs, envia por e-mail e arquiva os e-mails originais com labels. O autor também reforça a abordagem de construir o fluxo em blocos, testando cada etapa antes de avançar, e recomenda começar com fluxos simples antes de partir para multi-agentes e bancos vetoriais.
O passo a passo
01Buscar e filtrar e-mails no Gmail
Configurar o nó do Gmail com operação getmany, limite de 50 mensagens e filtro pelo e-mail do remetente da newsletter.
02Tratar os dados brutos
Ordenar os e-mails (ascendente por data), decodificar o conteúdo base64 para texto usando um nó de função em JavaScript, que segundo o autor é mais maduro no N8N do que Python.
03Consolidar textos para a IA
Juntar todos os e-mails decodificados em um único bloco de texto via script para alimentar o próximo nó, que é o modelo de linguagem.
04Gerar o resumo com ChatGPT
Usar o nó da OpenAI (ou OpenRouter) com um prompt que pede para agrupar por tópicos, entregar bullet points, eliminar repetições e ignorar saudações e assinaturas.
05Criar e atualizar documento no Google Docs
Criar um documento novo via API do Google, depois atualizar com o texto gerado pelo ChatGPT, e por fim fazer download já convertendo para PDF.
06Enviar o PDF por e-mail
Disparar um e-mail automático com o PDF em anexo usando o nó de envio do Gmail.
07Arquivar e tiquetar os e-mails
Adicionar um label aos e-mails processados e movê-los para fora da caixa de entrada para que o próximo fluxo não os processe de novo.
Nas palavras dele
“Eu fiz um fluxo no N8N que ele acessa meus e-mails, filtra determinada pessoa, faz resumo de todos esses e-mails e gera um PDF e me manda um e-mail único, o PDF que foi feito e move todos os e-mails daquela pessoa para uma pasta de arquivamento.”
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“Eu recomendo utilizar JavaScript ao invés de Python, porque eu percebo que o N8N ele é mais maduro na utilização de JavaScript.”
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“Você receberá uma sequência de e-mails abaixo. Sua tarefa é agrupar os conteúdos por tópicos, criar um sumário claro e organizado, apresentar os tópicos em formato de bullet points”
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“Isso daqui, gente, salva muito tempo, pelo menos para mim. Eu acredito que vai salvar o seu tempo também.”
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“Você precisa começar pequeno, depois você vai incrementando.”
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“não faça download desse monte de fluxo complexo se você tá começando N8N, você vai ficar perdido, porque tem coisa de hag, tem coisa de Pinecone, Super Base, são bancos de dados para coisa de embeding, são coisas mais avançadas.”
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Perguntas
O que esse fluxo de N8N faz com os e-mails?
Lê e-mails do Gmail, filtra por remetente, resume com IA, gera um PDF, envia por e-mail e arquiva os originais em uma pasta.
Por que usar JavaScript e não Python no N8N?
Segundo o autor, o N8N é mais maduro na utilização de JavaScript do que de Python.
O que o prompt do ChatGPT pede?
Agrupa os conteúdos por tópicos, cria um sumário em bullet points, elimina repetições e ignora saudações, datas, remetentes e assinaturas.
Por que adicionar label e mover os e-mails ao final?
Para que os e-mails saiam da caixa de entrada e o próximo fluxo não processe as mesmas mensagens de novo.
Como construir um fluxo grande sem se perder?
Fazer em blocos, testando cada etapa antes de passar para a próxima, e começar pequeno antes de partir para multi-agentes e bancos vetoriais.
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Este resumo foi escrito a partir da transcrição do vídeo. As citações são literais. Para o conteúdo completo, assista no YouTube.