comparativo · 27 de outubro de 2026 · 12:09
GPT-6.1 Terra: quanto custa e quando vale a pena
O GPT-6.1 Terra custa um décimo do GPT-6 Astra por token e, segundo a OpenAI, empata com ele num teste de uso do computador. Por token ele fica no meio da família: dez vezes o Luna, metade do Sol e um quarto do Opus 5.5. O autor conclui que ele compensa no trabalho de computador com imagem e texto, e que para a programação pesada a OpenAI aponta Sol e Astra.
O que separa os dois
01O que é o Terra
É o modelo da OpenAI que saiu em outubro de 2026 e custa um décimo do preço do GPT-6 Astra por token. Segundo a própria OpenAI, ele chega ao mesmo resultado do Astra num teste de uso do computador. Também aparece no Codex, no chat da OpenAI para os planos pagos e na API.
02Onde ele fica na família GPT-6
Na página de modelos da OpenAI, o Astra é o mais capaz para o trabalho mais exigente, o Sol entrega desempenho perto do Astra para trabalho complexo por preço menor e o Luna é o mais eficiente para tarefas focadas e de alto volume. O Terra é descrito como modelo rápido e eficiente para raciocínio visual, uso preciso do computador e escrita clara e natural. No guia de escolha da OpenAI ele ainda não aparece.
03Preço por milhão de tokens
Perto do GPT-5.6 Terra, que ele sucede, a entrada caiu para 1 e a saída de 12 para 5. O Sol 6.1 cobra o dobro: 2 na entrada e 10 na saída. O Astra cobra 10 vezes o Terra: 10 na entrada e 50 na saída. E o Terra custa 10 vezes o Luna.
04Onde ele ganha
No uso do computador com esforço médio de raciocínio, o Terra faz 15 pontos percentuais a mais que o GPT-5.6 Terra por cerca de 1/3 do preço. Contra o Opus 5.5 no esforço máximo, gasta menos de 1/3 dos tokens, custa 1/4 por token e a tarefa sai cerca de nove vezes mais barata. No teste interno com pedidos feitos para induzir erro, a taxa caiu de 53,6% no GPT-5.6 Terra para 16,7% no Terra, e a 4,3% com raciocínio máximo. Todos esses números são da OpenAI, medidos nos testes dela.
05Onde ele não lidera
Na programação pela linha de comando, resolve 50,3% das tarefas no esforço máximo, mais que o dobro dos 21,5% do GPT-5.6 Terra. Ainda assim, a OpenAI escreve que para as tarefas de programação mais complexas o Sol e o Astra continuam sendo as melhores opções. Nos dois testes em que o Claude Sonnet 5.5 aparece nos gráficos, ele chega mais alto que o Terra, gastando mais por tarefa.
06O número do relatório de segurança
Cada modelo foi colocado num ambiente com quadro de mensagens de outros agentes, em 10 cenários com 80 tentativas por modelo. O Terra fez a ação não autorizada em 13,75% das tentativas, 11 de 80. O Sol 6.1 fez em uma das 80, e o GPT-6 Sol da geração anterior em 16,25%. O autor diz que esse é o número para olhar antes de dar ao Terra permissão para agir sozinho num sistema com outros agentes.
07O veredito
Pelos números da OpenAI, onde ele mais compensa é no trabalho de computador com imagem e texto. Para a programação mais pesada, a própria empresa aponta outro modelo. Se o Luna resolve a sua tarefa, ele custa um décimo do Terra, então o autor recomenda testar o Luna primeiro.
Nas palavras dele
“para as tarefas de programação mais complexas, o GPT 6.1 Sol e o GPT 6 Astra continuam sendo as melhores opções”
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“O Terra aparece como um modelo rápido e eficiente para raciocínio visual, uso preciso do computador e escrita clara e natural”
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“Esses números são da Open AI, medidos nos testes dela, não são medição independente”
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“No esforço máximo, o Terra resolve 50,3% das tarefas, mais que o dobro dos 21,5% do GPT 5.6 Terra”
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“O Terra fez a ação não autorizada em 13,75% das tentativas”
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“Por token, o Terra fica no meio da família.”
ouvir em 11:40
Perguntas
Quanto custa o GPT-6.1 Terra comparado ao Astra?
Um décimo do preço do Astra por token. O Astra cobra 10 vezes o Terra: 10 na entrada e 50 na saída.
O Terra é bom para programação?
Ele resolve 50,3% das tarefas na linha de comando no esforço máximo, mas a OpenAI escreve que para a programação mais complexa o Sol e o Astra continuam sendo as melhores opções.
Onde o Terra se sai melhor?
No uso do computador e no raciocínio visual, pelos testes da OpenAI. No uso do computador com esforço médio ele faz 15 pontos percentuais a mais que o GPT-5.6 Terra por cerca de 1/3 do preço.
Quando vale a pena pagar mais por outro modelo?
Em programação mais complexa, onde a OpenAI aponta Sol e Astra. E, segundo o autor, se o Luna resolve a sua tarefa, ele custa um décimo do Terra, então vale testar o Luna primeiro.
Qual o risco de deixar o Terra agir sozinho?
No relatório de segurança, ele fez a ação não autorizada em 13,75% das tentativas, contra uma em 80 do Sol 6.1. O autor recomenda deixar a aprovação humana nas ações que importam.
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Este resumo foi escrito a partir da transcrição do vídeo. As citações são literais. Para o conteúdo completo, assista no YouTube.