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tutorial · 07 de julho de 2026 · 11:39

Segundo cérebro com Claude Code e Obsidian: passo a passo

O vídeo mostra como montar uma base de conhecimento viva usando Claude Code como agente dentro do Obsidian, com a estrutura proposta por Karpathy. O fluxo vai de dados brutos na pasta RAW, passa pela LLM que gera markdown, e chega ao Obsidian como centralizador visual com conexões automáticas entre os nodes. A recomendação principal é começar a ingestão com 5 a 10 itens para economizar tokens antes de expandir.

Segundo cérebro com Claude Code e Obsidian: passo a passo

O passo a passo

  1. 01Conceito central

    O vídeo apresenta a ideia do Karpathy de usar uma LLM para transformar dados brutos em uma base de conhecimento que evolui com o tempo.

  2. 02Estrutura dos dados

    Os arquivos brutos entram na pasta RAW, a LLM compila e transforma em markdown, e o Obsidian centraliza tudo com conexões automáticas entre as notas.

  3. 03Criar o vault

    Baixar o Obsidian, abrir como vault vazio e escolher um diretório para centralizar o conhecimento.

  4. 04Abrir no VS Code

    Abrir o diretório do vault no Visual Studio Code, abrir o terminal dentro da pasta e digitar "claude" para iniciar o Claude Code.

  5. 05Prompt do agente

    Colar o texto do Karpathy e o prompt que instrui o Claude Code a atuar como agente de wiki, criando cloud.md, index, log e evitando notas órfãs.

  6. 06Ingerir aos poucos

    Começar com 5 a 10 itens por vez para validar a estrutura, economizar tokens e evitar sujeira na base.

  7. 07Integrar ao front-end

    A wiki pode ser plugada em um painel próprio como o Cloud OS, com filtros por canal, mídia social, métricas do canal e gráficos de evolução.

Nas palavras dele

“a ideia central é essa daqui, usar uma LLM para transformar informações brutas em uma base de conhecimento que vai evoluir a cada dia”

ouvir em 1:35

“Eu recomendo você começar de uma forma pequena”

ouvir em 9:00

“Primeiro você vai economizar tempo e segundo você vai economizar token”

ouvir em 9:05

Perguntas

De onde vem a ideia de LLM wiki usada no vídeo?

Do post do Karpathy sobre LLM knowledge base, que propõe usar uma LLM para transformar informações brutas em uma base de conhecimento em markdown.

Por que começar pequeno na ingestão de dados?

O vídeo recomenda começar com 5 a 10 itens para economizar tokens e validar se a estrutura ficou boa antes de importar tudo de uma vez.

Como o Claude Code se conecta ao Obsidian?

O Claude Code é aberto pelo terminal dentro da pasta do vault do Obsidian e escreve arquivos markdown que o Obsidian já reconhece automaticamente, criando as conexões entre nodes.

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Este resumo foi escrito a partir da transcrição do vídeo. As citações são literais. Para o conteúdo completo, assista no YouTube.